L'IA au service de l'échographie hépatique

L'Intelligence Artificielle et le Deep Learning appliqués à l'échographie hépatique pour assister les radiologues et hépatologues

Ils nous font confiance

À propos d'Echoliv

Echoliv est une startup de la MedTech qui conçoit des solutions basées sur l’intelligence artificielle et appliquées à l’échographie hépatique. Notre objectif est de développer des logiciels pour assister les médecins radiologues et hépatologues.

Nous travaillons actuellement au développement d’une solution IA pour la détection précoce du principal cancer du foie. Après une période concluante de plus d’un an de recherche universitaire, nous visons maintenant à fournir des solutions concrètes aux praticiens et aux patients.

Devenez partenaire

Êtes-vous un établissement médical ?

Améliorer le diagnostic des patients

Apporter l'expérience des radiologues les plus expérimentés à tous les radiologues via une solution d'IA, directement implémentée sur les échographes.

Accélérer la rédaction des rapports

Production d'un rapport prérempli et standardisé, avec extraction des images les plus pertinentes.

Communication

Faciliter la communication entre le radiologue et l'hépatologue, et la production d'un rapport d'examen standardisé.

Réduction des coûts

La réduction de l'incertitude dans les examens de dépistage du CHC grâce à notre outil prédictif d'IA permettra de diminuer le nombre d'examens de diagnostic (IRM, CT ou CEUS).

Jules Bayet

Cofondateur & CEO/CTO

Diplômé de l'École Polytechnique
MSc en Machine Learning à Imperial
Ingénieur IA et Machine Learning

Victor Neuillet

Cofondateur & CFO/COO

Diplômé de l'ESCP Business School
MS Innover et Entreprendre
Entrepreneur et Growth Hacker

L'équipe

Notre équipe fondatrice est riche en diversité au niveau des compétences et des expériences. C'est grâce à la complémentarité de nos profils que nous faisons progresser Echoliv.

Top management

Board scientifique

Elsa Angelini

Cofondatrice et Advisor

Doctorat en Imagerie biomédicale
Professeure-Associée à Télécom Paris, Imperail College et Columbiua
Experte en Machine Learning pour l'imagerie médicale

Presse

Publication scientifique

Contactez-nous

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